2024-09-03
AI+，让游戏更真实还是更虚拟？
■本报记者 卫中
过去的几天里，人工智能大模型给游戏产业界带来的冲击，或许不亚于《黑神话：悟空》给玩家群体带来的震撼。谷歌技术团队发布了名为GameNGen（英文读音“game engine”，游戏引擎）的神经模型驱动游戏引擎，对游戏开发的模式进行了重大革新；而腾讯魔方工作室群发布的F.A.C.U.L.（“首个能理解人类语言的AI伙伴”首字母缩写）又为AI在游戏产业的应用上探索出一条新路。
此前中科院发布的《探寻AI创新之路——游戏科技与人工智能创新发展报告》指出：游戏科技是驱动人工智能领域获得突破性发展的重要因素之一。厦门大学哲学系系主任朱菁教授认为，游戏和人工智能相伴相生，电子游戏为人工智能发展提供“加速器”。
开启AI的“金手指”，降低游戏开发门槛
用谷歌技术团队的话，对GameNGen的产品特性或许比较难以理解：GameNGen能够在复杂环境中，实现高质量的长轨迹实时交互。但好在已经有业内人士套用广告词通俗易懂地进行了比喻：“GameNGen不生产游戏，而是游戏的搬运工。”这句开玩笑的话虽不准确，但说出了GameNGen与以往游戏开发的重要区别。
传统的游戏开发需要程序员写出大量代码，但GameNGen的思路是训练一个强化学习算法，再把训练过程中收集到的大量数据训练出另一个扩散模型。例如1993年发布的《毁灭战士》（Doom）是一款经典的第一人称视角射击游戏，玩家需要在地图上移动，射击冒出来的各种怪物，还有开门关门等与场景交互的动作。以往制作这样一款游戏是个“从0到1”的过程，但GameNGen是“从1到另一个1”的过程：通过对《毁灭战士》海量游戏数据的收集和训练，学会了根据过去的画面以及玩家的操作来预测生成下一个画面。
这种跳过游戏内的数据运算，而是直接预测下一帧画面的“投机取巧”对于游戏产业十分具有颠覆性。尤其是对于很多小型游戏工作室和个人游戏开发者来说，不再需要耗时耗力的程序开发、美工制作以及硬件适配，因此会显著减少开发时间和成本，降低游戏制作的门槛。能够创造出从前难以想象的复杂互动体验，还为全新的游戏类型打开了大门。游戏的环境、叙事和机制都可以根据玩家的行为动态发展，重塑游戏格局，推动行业从热门游戏为中心的模式转向更多样化的生态系统。复旦大学中文系教授严锋在微博上对于GameNGen有更大胆的遐想：“如果把世界上所有的文字、照片、视频作为训练材料，包括网络图片、地图街景、摄像头存档，那我们会不会生成一个现实镜像，在那里可以随时去任何一个地方，任何一天。”
越来越强大的AI角色，惊喜之余也有忧虑
国外的人工智能发展迅速，国内前沿科技在游戏领域的应用也不遑多让。不久前的科隆游戏展上，腾讯魔方工作室群发布F.A.C.U.L.，目标是为了让游戏内的AI角色能够更好地理解玩家的命令，让玩家获得更真实的体验感。
玩家大喊一声“掩护”，AI队友迅速找到掩体并向敌人猛烈开火；玩家交代一声“从左边包抄上去”，AI队友绕到敌人的侧方开始射击。在实际演示中，通过F.A.C.U.L.赋能的AI角色展示了出色的执行能力，如按玩家指示搜查指定区域、报告敌情以及协调作战计划。相比以往“呆头呆脑”的友军，该技术生成的AI角色不仅“技术在线”，甚至可以聊天互动，如与队友庆祝胜利或是安慰处于劣势的玩家。“感觉比我双排的队友更可靠。”一位网友发出感慨。
不过，尽管AI对游戏产业的赋能令人振奋，但新技术引发的一系列隐忧无法回避。例如GameNGen并不会原创一款新游戏，而是对已有的游戏进行二度开发，那么其中的侵权纠纷如何处理？长此以往对原创游戏是否存在劣币驱逐良币？还有类似F.A.C.U.L.这样“越来越像人”的AI技术的确给玩家带来更好的体验感，但会否导致玩家更容易沉迷于网络世界、脱离现实世界？
过去的几天里，人工智能大模型给游戏产业界带来的冲击，或许不亚于《黑神话：悟空》给玩家群体带来的震撼。谷歌技术团队发布了名为GameNGen（英文读音“game engine”，游戏引擎）的神经模型驱动游戏引擎，对游戏开发的模式进行了重大革新；而腾讯魔方工作室群发布的F.A.C.U.L.（“首个能理解人类语言的AI伙伴”首字母缩写）又为AI在游戏产业的应用上探索出一条新路。
此前中科院发布的《探寻AI创新之路——游戏科技与人工智能创新发展报告》指出：游戏科技是驱动人工智能领域获得突破性发展的重要因素之一。厦门大学哲学系系主任朱菁教授认为，游戏和人工智能相伴相生，电子游戏为人工智能发展提供“加速器”。
开启AI的“金手指”，降低游戏开发门槛
用谷歌技术团队的话，对GameNGen的产品特性或许比较难以理解：GameNGen能够在复杂环境中，实现高质量的长轨迹实时交互。但好在已经有业内人士套用广告词通俗易懂地进行了比喻：“GameNGen不生产游戏，而是游戏的搬运工。”这句开玩笑的话虽不准确，但说出了GameNGen与以往游戏开发的重要区别。
传统的游戏开发需要程序员写出大量代码，但GameNGen的思路是训练一个强化学习算法，再把训练过程中收集到的大量数据训练出另一个扩散模型。例如1993年发布的《毁灭战士》（Doom）是一款经典的第一人称视角射击游戏，玩家需要在地图上移动，射击冒出来的各种怪物，还有开门关门等与场景交互的动作。以往制作这样一款游戏是个“从0到1”的过程，但GameNGen是“从1到另一个1”的过程：通过对《毁灭战士》海量游戏数据的收集和训练，学会了根据过去的画面以及玩家的操作来预测生成下一个画面。
这种跳过游戏内的数据运算，而是直接预测下一帧画面的“投机取巧”对于游戏产业十分具有颠覆性。尤其是对于很多小型游戏工作室和个人游戏开发者来说，不再需要耗时耗力的程序开发、美工制作以及硬件适配，因此会显著减少开发时间和成本，降低游戏制作的门槛。能够创造出从前难以想象的复杂互动体验，还为全新的游戏类型打开了大门。游戏的环境、叙事和机制都可以根据玩家的行为动态发展，重塑游戏格局，推动行业从热门游戏为中心的模式转向更多样化的生态系统。复旦大学中文系教授严锋在微博上对于GameNGen有更大胆的遐想：“如果把世界上所有的文字、照片、视频作为训练材料，包括网络图片、地图街景、摄像头存档，那我们会不会生成一个现实镜像，在那里可以随时去任何一个地方，任何一天。”
越来越强大的AI角色，惊喜之余也有忧虑
国外的人工智能发展迅速，国内前沿科技在游戏领域的应用也不遑多让。不久前的科隆游戏展上，腾讯魔方工作室群发布F.A.C.U.L.，目标是为了让游戏内的AI角色能够更好地理解玩家的命令，让玩家获得更真实的体验感。
玩家大喊一声“掩护”，AI队友迅速找到掩体并向敌人猛烈开火；玩家交代一声“从左边包抄上去”，AI队友绕到敌人的侧方开始射击。在实际演示中，通过F.A.C.U.L.赋能的AI角色展示了出色的执行能力，如按玩家指示搜查指定区域、报告敌情以及协调作战计划。相比以往“呆头呆脑”的友军，该技术生成的AI角色不仅“技术在线”，甚至可以聊天互动，如与队友庆祝胜利或是安慰处于劣势的玩家。“感觉比我双排的队友更可靠。”一位网友发出感慨。
不过，尽管AI对游戏产业的赋能令人振奋，但新技术引发的一系列隐忧无法回避。例如GameNGen并不会原创一款新游戏，而是对已有的游戏进行二度开发，那么其中的侵权纠纷如何处理？长此以往对原创游戏是否存在劣币驱逐良币？还有类似F.A.C.U.L.这样“越来越像人”的AI技术的确给玩家带来更好的体验感，但会否导致玩家更容易沉迷于网络世界、脱离现实世界？