2024-09-03

AI+,让游戏更真实还是更虚拟?

■本报记者 卫中
      
       过去的几天里,人工智能大模型给游戏产业界带来的冲击,或许不亚于《黑神话:悟空》给玩家群体带来的震撼。谷歌技术团队发布了名为GameNGen(英文读音“game engine”,游戏引擎)的神经模型驱动游戏引擎,对游戏开发的模式进行了重大革新;而腾讯魔方工作室群发布的F.A.C.U.L.(“首个能理解人类语言的AI伙伴”首字母缩写)又为AI在游戏产业的应用上探索出一条新路。
      
       此前中科院发布的《探寻AI创新之路——游戏科技与人工智能创新发展报告》指出:游戏科技是驱动人工智能领域获得突破性发展的重要因素之一。厦门大学哲学系系主任朱菁教授认为,游戏和人工智能相伴相生,电子游戏为人工智能发展提供“加速器”。
      
       开启AI的“金手指”,降低游戏开发门槛
      
       用谷歌技术团队的话,对GameNGen的产品特性或许比较难以理解:GameNGen能够在复杂环境中,实现高质量的长轨迹实时交互。但好在已经有业内人士套用广告词通俗易懂地进行了比喻:“GameNGen不生产游戏,而是游戏的搬运工。”这句开玩笑的话虽不准确,但说出了GameNGen与以往游戏开发的重要区别。
      
       传统的游戏开发需要程序员写出大量代码,但GameNGen的思路是训练一个强化学习算法,再把训练过程中收集到的大量数据训练出另一个扩散模型。例如1993年发布的《毁灭战士》(Doom)是一款经典的第一人称视角射击游戏,玩家需要在地图上移动,射击冒出来的各种怪物,还有开门关门等与场景交互的动作。以往制作这样一款游戏是个“从0到1”的过程,但GameNGen是“从1到另一个1”的过程:通过对《毁灭战士》海量游戏数据的收集和训练,学会了根据过去的画面以及玩家的操作来预测生成下一个画面。
      
       这种跳过游戏内的数据运算,而是直接预测下一帧画面的“投机取巧”对于游戏产业十分具有颠覆性。尤其是对于很多小型游戏工作室和个人游戏开发者来说,不再需要耗时耗力的程序开发、美工制作以及硬件适配,因此会显著减少开发时间和成本,降低游戏制作的门槛。能够创造出从前难以想象的复杂互动体验,还为全新的游戏类型打开了大门。游戏的环境、叙事和机制都可以根据玩家的行为动态发展,重塑游戏格局,推动行业从热门游戏为中心的模式转向更多样化的生态系统。复旦大学中文系教授严锋在微博上对于GameNGen有更大胆的遐想:“如果把世界上所有的文字、照片、视频作为训练材料,包括网络图片、地图街景、摄像头存档,那我们会不会生成一个现实镜像,在那里可以随时去任何一个地方,任何一天。”
      
       越来越强大的AI角色,惊喜之余也有忧虑
      
       国外的人工智能发展迅速,国内前沿科技在游戏领域的应用也不遑多让。不久前的科隆游戏展上,腾讯魔方工作室群发布F.A.C.U.L.,目标是为了让游戏内的AI角色能够更好地理解玩家的命令,让玩家获得更真实的体验感。
      
       玩家大喊一声“掩护”,AI队友迅速找到掩体并向敌人猛烈开火;玩家交代一声“从左边包抄上去”,AI队友绕到敌人的侧方开始射击。在实际演示中,通过F.A.C.U.L.赋能的AI角色展示了出色的执行能力,如按玩家指示搜查指定区域、报告敌情以及协调作战计划。相比以往“呆头呆脑”的友军,该技术生成的AI角色不仅“技术在线”,甚至可以聊天互动,如与队友庆祝胜利或是安慰处于劣势的玩家。“感觉比我双排的队友更可靠。”一位网友发出感慨。
      
       不过,尽管AI对游戏产业的赋能令人振奋,但新技术引发的一系列隐忧无法回避。例如GameNGen并不会原创一款新游戏,而是对已有的游戏进行二度开发,那么其中的侵权纠纷如何处理?长此以往对原创游戏是否存在劣币驱逐良币?还有类似F.A.C.U.L.这样“越来越像人”的AI技术的确给玩家带来更好的体验感,但会否导致玩家更容易沉迷于网络世界、脱离现实世界?